当瑞典皇家科学院布告将2024年诺贝尔物理学奖授予两位AI前驱后cable av 国产，不仅公众大为惊怖，连获奖的“AI教父”Geoffrey Hinton本东谈主在接到获奖奉告时也不敢服气，直言“我若何详情这不是一个糊弄电话”。
并非统共东谈主都招供这一受奖，有野心计科学群众默示，“诺贝尔奖委员会不想错过这波东谈主工智能的飞扬，是以奥妙地通过物理学的渠谈把Geoffrey Hinton推了上去。”诺奖委员会还在应对媒体上发起投票：你知谈机器学习模子是基于物理学方程吗？恶果过半的东谈主遴荐了“不知谈”。
在倏得的诧异后，AI行业内便动手了庆祝。Geoffrey Hinton的繁密学生、前共事、同业纷繁为两位获奖者奉上祈福。其中，相通在东谈主工智能领域立下始创性孝敬的“AI教母”李飞飞在应对平台X上默示，“这确实令东谈主无比重生！AI的深刻影响才刚刚动手。”
AI正渐渐成为多学科交叉的领域。若是说Geoffrey Hinton是从神志学跨界干预AI，在运筹帷幄神经集中时还参考了一些物理学旨趣，那么李飞飞的经历与物理学的关联则更为昭着。无论是早年肄业，如故如今下场创业，她的东谈主生轨迹中时常出现AI与物理学的交织，而她对AI发展的孝敬相通伟大，还辗转匡助了Geoffrey Hinton的形式。
如今，Geoffrey Hinton对AI的运筹帷幄依然得到诺贝尔物理学奖的承认，那么咱们有意义期待，在改日几年内，李飞飞也可能会与这个人人最要紧的科学奖项发生更获胜的酌量。
更像物理学家的“AI教母”
李飞飞身上随着好多头衔：斯坦福大学野心计科学系教化、斯坦福以东谈主为本东谈主工智能运筹帷幄院院长、好意思国国度工程院院士、前谷歌副总裁……但她曾在公开阵势默示，比起工程师，她认为我方更像一位物理学家。
16岁时，李飞飞随着父母从中国侨民到了好意思国。正本的高知家庭一下堕入经济上的窘迫，必须依靠粗重的膂力做事为生，还未成年的李飞飞也得去餐厅刷盘子补贴家用。高中毕业后，普林斯顿大学向李飞飞发来了全额奖学金，她最终决定赶赴并主修物理学专科。
在本科期间，李飞飞陶醉于阅读物理学家的列传。她发现，爱因斯坦、薛定谔、玻尔等伟大的东谈主物到了职业糊口晚期时，都动手转向探讨东谈主类的精神宇宙和生命奥秘。这让正本刚毅走物理学谈路的李飞飞蓦地对我方的追求产生了怀疑，不自发地随从前驱的脚步动手念念索生命的真义这类命题。
“对我来说，东谈主类生命的基本问题即是智能。带着这么的探寻视力，我步入了神经科学的宇宙。在几次神经科学领域的实习经历中，愈加详情了对智能的喜爱。于是，我从硬核的原子宇宙、物理宇宙，转向了对智能的探索。”李飞飞其后在一档播客节目中提到。
到了硕博阶段，李飞飞决定转到加州理工学院攻读东谈主工智能和野心神经科学。亦然在那一时期，她遴荐将野心计视觉算作运筹帷幄标的。现如今行业依然知谈数据、算力、算法是AI的三大基础，而野心计视觉关系的图像数据恰是最要紧的数据分类之一，这一领域面前锋属冷门，野心计能够识别的物体种类极其有限。而业界大多不雅点认为算法才是野心计视觉的中枢，李飞飞却瓦解到要想让机器融会到更大的宇宙，大致还需要一个高大的数据集。
决策创建大范围图像数据集的李飞飞很快遭到了同业规劝、东谈主手不及、缺少经费等多重封闭。她和团队最终依靠亚马逊众包平台，将海量的图片标注服务分发给全宇宙近5万名东谈主员，才将形式完成时辰从19年大幅缩小到两年半。2009年，日后影响统共这个词AI行业发展的ImageNet数据集负责面世。启动版块共包含320万张标识图像，分为超五千个类别，之后进一步推广至1500万张图像。
但ImageNet数据集并莫得坐窝获取行业内的平凡关注cable av 国产，李飞飞为此还组织了大范围图像识别挑战赛，但愿能升迁ImageNet的名气。而转换点就发生在2012年举办的第三届比赛上，亦然在那时，李飞飞和Geoffrey Hinton的谈路产生了杂乱。
那届ImageNet比赛上，Geoffrey Hinton和他的两位学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever遐想了一种新的神经集中算法AlexNet，以高达85%的识别准确率夺得了曩昔ImageNet挑战赛的冠军，创下了野心计视觉领域的宇宙记录。AlexNet基于80年代就已提倡的深度卷积神经集中，但那时这套算法被业界视为“老古董”，直到过程ImageNet数据集历练后才重获关注。AI领域的深度学习转换也自此开启。
顾忌AI失控的AI前驱
时辰来到2015年，Geoffrey Hinton的学生Ilya Sutskever与李飞飞的学生Andrej Karpathy出当今了合并个名单上：OpenAI的皆集首创东谈主。
创立初期的OpenAI是一家非谋利性组织，以构建安全且有意的通用东谈主工智能为服务。Ilya Sutskever担任首席科学家一职，Andrej Karpathy则是运筹帷幄科学家，两东谈主都鼓动了OpenAI在深度学习领域的发展。Ilya Sutskever更是疏导了从GPT-1到GPT-4等多个大言语模子及ChatGPT形式的研发，为OpenAI的崛起作念出了巨大孝敬。
本年2月，Andrej Karpathy率先辞职，转为创办一家AI+培育公司。主导了旧年OpenAI“宫斗”的首席科学家Ilya Sutskever也于5月布告辞职，启动我方的创业形式。
酿成Ilya Sutskever与OpenAI首席履行官Sam Altman之间矛盾爆发的要津在于，Sam Altman急于鼓动生意化，而Ilya Sutskever更顾忌AI时刻的安全与风险，于是在旧年年底皆集董事会“革职”了Sam Altman。但那场惊怖人人AI业界的风云以Ilya Sutskever的息争告终，Sam Altman很快便重返公司。自那之后，OpenAI频繁出现高管东谈主事荡漾。戒指面前，原来的11位首创团队成员仅剩3位。
本月初，OpenAI完成了新一轮66亿好意思元的融资，推高公司投后估值达1570亿好意思元。算作融资要求，OpenAI需要在两年时辰内转型为一家谋利性企业，不再由非谋利性董事会按捺。这再度激勉了对OpenAI是否会将生意追求凌驾于安全性之上的担忧。
算作Ilya Sutskever的敦厚，Geoffrey Hinton在发表诺贝尔奖获奖感言时也力挺学生，称“我十分为我的又名学生革职了Sam Altman而感到骄横”。这位AI巨擘还对东谈主工智能可能酿成的威迫发出劝诫，顾忌比东谈主类更智能的系统或将最终掌控一切。就在旧年，时任谷歌副总裁的Geoffrey Hinton布告从谷歌辞职，意义是想要不受敛迹地驳倒AI的风险，并默示对我方一世的服务感到后悔。
与Geoffrey Hinton相似，李飞飞也往往在多样行径中命令关注AI可能引起的社会痛苦风险。旧年李飞飞出书自传时，Geoffrey Hinton在推选语中写谈，“她对我方匡助开释的AI时刻的巨大后劲和危境提供了垂危而明晰的描述。在这个要津时刻，咱们蹙迫需要她来命令东谈主们继承行动，共同承担责任。”
2017至2018年期间，李飞飞曾担任谷歌云AI首席科学家。她称这段经历“刷新了我方的融会”，让她看到AI时刻的社会真义。除了能够鼓动社会的发展，AI也可能带来骚扰秘密、流毒信息、取代东谈主力等负面影响。因此从谷歌离开，重返斯坦福后，李飞飞鼓动创办了斯坦福以东谈主为本东谈主工智能运筹帷幄院。这所机构但愿能充任政界与科技界间的筹商桥梁，鼓动AI运筹帷幄、培育、策略等方面的发展，以造福全东谈主类。
然则，李飞飞和Geoffrey Hinton这两位前驱在面临一项AI监管法案的作风上却出现了不合。算作好意思国首批最要紧、最严格的AI礼貌之一，加州SB 1047法案旨在对功能强盛的前沿AI模子进行安全测试，将触及OpenAI等在加州部署业务的AI企业。
Geoffrey Hinton与繁密AI从业者对此联名默示维持，称前沿AI公司合理防护大模子可能的危害是可行且相宜的，SB 1047法案代表了上前迈出的要紧一步。李飞飞则单独撰文称，她并不反对东谈主工智能惩处和立法，但AI策略必须促进开源开辟，提倡和谐且合理的章程，成立破钞者信心，而SB 1047未达到这些圭臬。
当地时辰9月30日，加州州长Gavin Newsom负责否决了SB 1047法案，认为该法案可能过于普通，会给AI公司带来包袱。他还补充谈，将会与包括李飞飞在内的多位群众勾搭，为加州制定可行的AI模子防护步调。
对准三维物理宇宙的空间智能
本年5月，斯坦福官网上李飞飞的个东谈主先容页面裸露，从2024年头到2025年底处于“部分放假”景色。在任业应对平台领英上，她的最新资格也变为“生手”，从1月起动手全职作念一些“新事物”。
Hongkongdoll videos不久后，李飞飞的新业绩就得到了解密：一家专注于空间智能的AI初创公司。李飞飞是其皆集首创东谈主兼首席履行官。团队范围并不算大，公司现存24东谈主，包括李飞飞在斯坦福的学生和多位华东谈主科学家。
尽管尚未发布任何居品或时刻的冲破，李飞飞这家名为World Labs的初创企业却在短短几个月内连忙成为新的独角兽。World Labs官网裸露，公司已筹集到最初2.3亿好意思元的资金。领投方为硅谷闻明风投契构Andreessen Horowitz、NEA和AI风投基金Radical Ventures，其他投资者包括Adobe、AMD、英伟达等大公司，以及Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、谷歌首席科学家Jeff Dean等个东谈主。
李飞飞曾屡次解说她所遴荐的空间智能这一创业标的。在她的运筹帷幄糊口中，视觉智能一直是其柔软方位。但当今她认为，只是看见是不够的，委果的看是为了更好地行动和学习。而空间智能即是从二维干预到三维，在物理宇宙中进行感知、瓦解和交互。
在一场TED演讲中，李飞飞展示了一张“猫伸出爪子要把装有牛奶的杯子推下桌子”的图片，来阐扬空间智能的服务旨趣。她解说称，在看到图片的刹那间，东谈主类大脑就会动手分析玻璃杯的神志、在空间中的位置，以及与周围物体的关系，并产生“想要行动的冲动”。这种冲动即是具有空间智能的生物的本能，能够将感知和行动酌量起来。
李飞飞团队面前正在集中一个包含了步履和动作的三维ImageNet数据集，用于历练野心计和机器东谈主如安在三维宇宙中行动。他们在机器东谈主言语智能方面已取得一些建立，能够字据理论教导让机械臂履行多样任务，举例掀开抽屉、用面包等材料制作三明治等。
若是以杀青达到以至越过东谈主类智能的通用东谈主工智能为终极宗旨，当今的大大量AI还处于能够与东谈主类互动的低级阶段，下一个门槛是如何让AI具备高等推理才能。业界许多主流不雅点认为，不错通过构建更大、更复杂的模子来升迁推理才能，就像OpenAI在9月发布的o1推理大模子。
但李飞飞在最新的访谈中提到，如今的大言语模子和一些多模态模子在底层默示神志上仍然是一维的，与空间智能的标的透顶不同。这只是生成式东谈主工智能转换的第一章。在她看来，动物和东谈主类等智能生物领有辞宇宙中互动、创造斯文、以至运用自若地完成多样任务的才能，将这些才能转换为原生的三维时刻，才是开释潜在AI支配激流的要津。
就像她在学生期间阅读到的那些物理学大师cable av 国产，李飞飞的发言也往往蕴含一些形而上学意味。“这也回到了我所追寻的北极星——为什么遴荐空间智能，而不是平面像素智能？我认为智能的进化旅途势必会转向可操作性。”
